OsmindKlär eine Aufgabe, schärfe einen Entwurf oder halte fest, wie ihr morgen weiterarbeitet. Fang mit einem Fall an, den du ohnehin vor dir hast.
Wähle den Weg, der zu deiner Aufgabe passt. In jedem Schritt siehst du, was du tust und woran du merkst, dass es geklappt hat.
Kopiervorlagen, Testfälle, aktuelle ChatGPT-Klickwege und Fundstellen aus der Selly KI Time.
Nimm eine Anfrage, einen Text oder eine Aufgabe, die heute ohnehin vor dir liegt. Schreib auf, was dabei als Nächstes gelingen soll.
Aus einer unklaren Terrassenanfrage soll eine kurze Antwort werden, nach der der Kunde weiß, welche zwei Fotos er schicken soll. Das Beispiel ist erfunden.
Du kannst die Aufgabe und den nächsten Schritt in einem Satz sagen.
Schreib oder diktiere kurz, wer beteiligt ist, was schon feststeht und was du am Ende brauchst. Nutze freigegebene Ausschnitte oder ersetze erkennbare Kundendaten.
Du brauchst · Deine Aufgabe aus Schritt 1.
Zum Diktieren das Mikrofon am Eingabefeld verwenden, sofern es angezeigt wird. Lies die Abschrift vor dem Senden und korrigiere besonders Namen, Zahlen und Verneinungen. Tippen geht genauso.
Du hast ein kurzes Briefing mit Anlass, Gegenüber und gewünschtem Ergebnis.
Öffne ChatGPT und wähle „Neuer Chat“. Füge dein Briefing ein. Ergänze bei Bedarf einen freigegebenen Textausschnitt direkt darunter.
Du brauchst · Dein Briefing und gegebenenfalls ein freigegebener Ausschnitt.
Beschrifte die Teile mit „Mein Auftrag“ und „Material“. Schreib dazu, welche Fassung gilt, falls du zwei Versionen einfügst.
Briefing und Material stehen im Eingabefeld und sind bereit zum Senden.
Kopiere den Auftrag unter dein Briefing und sende die Nachricht. Beantworte die eine Rückfrage, die für den Entwurf etwas verändert.
Sag in einem Satz, was ich erreichen will. Stelle mir höchstens eine Rückfrage, falls ihre Antwort den Entwurf wesentlich ändern würde. Warte mit dem Entwurf auf mein „Los“.
Wenn ChatGPT fragt, ob die Bilder per E-Mail oder Formular kommen sollen, sag es konkret. Wenn der Kanal für den Auftrag egal ist, lass die Frage offen.
ChatGPT beschreibt dieselbe Aufgabe, die du lösen willst.
Gib das Startsignal. Nenne Format, Umfang und die eine Handlung, die dein Gegenüber nach dem Lesen, Hören oder Sehen ausführen soll.
Los. Erstelle [Format] für [konkretes Gegenüber]. Verwende [freigegebenes Material]. Der nächste Schritt soll [Handlung] sein. Umfang: [Grenze]. Kennzeichne fehlende Fakten mit [offen].
Schreibe eine Antwort mit höchstens vier Sätzen. Bitte um ein Gesamtfoto und eine Nahaufnahme. Lass Preis und Termin offen.
Es liegt eine konkrete V1 vor, die du mit deiner Aufgabe vergleichen kannst.
Lies die V1 einmal am geplanten Einsatzort. Zeig auf die Stelle, an der klar wird, was als Nächstes zu tun ist. Fehlt sie, markiere genau diese Lücke.
Bei einer wiederkehrenden Frage nutze später den Weg „Eine Aufgabe wiederholbar machen“.
Du hast entweder einen verwendbaren Entwurf oder eine klare Stelle für die nächste Korrektur.
Kopiere den Entwurf, die Antwort oder den Prompt als V1. Schreib den Einsatzort und die Aufgabe oben dazu.
Du brauchst · Ein konkreter Entwurf, Prompt oder kurzer Gesprächsausschnitt.
Du findest die unveränderte V1 wieder.
Lege einen kurzen Beleg neben die V1. Schreib oder diktiere in einem Satz, was dort tatsächlich passiert ist und was du erwartet hast.
Beobachtet: Der Assistent fragt die bereits angegebene Postleitzahl erneut ab. Gewünscht: Er fragt nur nach dem fehlenden Foto.
Beobachtung und gewünschtes Verhalten stehen getrennt nebeneinander.
Füge V1 und Beobachtung in den Chat ein. Bitte ChatGPT zuerst um Diagnose mit Textstelle. Wähle danach genau einen Punkt zur Bearbeitung.
Prüfe V1 anhand des beschriebenen Falls. Nenne den wichtigsten Einwand aus Sicht von [Gegenüber]. Zeige die konkrete Stelle, an der er entsteht. Trenne Beobachtung und Vermutung. Warte mit einer Neufassung.
Du kannst einen konkreten Einwand mit einer Stelle im Material verbinden.
Lass dir eine kleine Änderung vorschlagen. Übertrage sie in dein Original und sichere die neue Version als V2.
Schlage die kleinste Änderung für [gewähltes Problem] vor. Gib mir die alte und die neue Stelle nebeneinander. Halte [Aussagen und Regeln, die weiter gelten] fest. Nenne einen möglichen Nebeneffekt.
Bei einem Assistenten-Prompt gehört die Änderung in die geprüfte Arbeitskopie. Bewahre die vorherige Fassung für den Vergleich auf.
Du kannst zeigen, was sich von V1 zu V2 verändert hat.
Prüfe V1 und V2 mit derselben Anfrage. Nimm dann einen gewöhnlichen Fall dazu, der vorher schon funktioniert hat.
Du brauchst · Die beiden Fassungen und ein zweiter, einfacher Testfall.
Der Fehler ist im Test verschwunden und der gewöhnliche Fall funktioniert weiterhin.
Lass eine passende Person den Text am vorgesehenen Kontaktpunkt lesen oder den Ablauf ausprobieren. Notiere, was sie als Nächstes tut.
Halte aus diesen Testnotizen fest: Was wurde beobachtet? Was ist noch offen? Welche eine Änderung würde sich als Nächstes lohnen? [Notizen]
Bei einem Bot erst in einer Vorschau oder Kopie testen. Die Freigabe für den echten Einsatz entscheidet die zuständige Person.
Du hast eine beobachtbare Rückmeldung und entscheidest, ob V2 eingesetzt wird.
Schreib auf, woran du über mehrere Tage arbeitest und welches Ergebnis am Ende gebraucht wird. Benenne nur dieses Vorhaben.
„Anfragen für Terrassen“ – eine geprüfte erste Antwort und ein kurzer Ablauf für den Betrieb.
Projektname und Ergebnis passen in eine Zeile.
Wähle in der ChatGPT-Seitenleiste „Neues Projekt“, wenn es angezeigt wird. Gib den Namen ein. Ohne Projektfunktion nutze einen Chat und ein separates Dokument für den Stand.
Prüfe die Einstellungen für Erinnerung und Freigabe, bevor du mehrere Kunden oder Teams in einem Arbeitsort zusammenführst.
Du weißt, wo du am nächsten Tag einsteigst.
Füge die freigegebenen Dateien als Projektquellen hinzu. Nenne Rolle und Datum jeder Datei. Lege das führende Original weiter an seinem bisherigen Ort ab.
Erstelle eine kleine Quellenliste aus [Dateinamen und Stand]. Gib für jede Datei an, wofür sie gilt und was ungeklärt ist. Melde Widersprüche mit Fundstelle. Verwende [führendes Dokument] für [Geltungsbereich].
Zu jeder Quelle ist klar, wofür sie gilt und welche Fassung aktuell ist.
Öffne im Projekt das Menü mit den drei Punkten und die Projekteinstellungen. Lege wenige Regeln für dieses Vorhaben ab. Pack den aktuellen Einzelauftrag in den jeweiligen Chat.
Wir arbeiten an [Ziel]. Fachliche Aussagen stammen aus [Quellen]. Zeige die Fundstelle bei strittigen Aussagen. Frage bei einem Widerspruch nach. Schreib für [Zielkunden] in kurzen Sätzen. Gib pro Schritt ein prüfbares Ergebnis.
Du kannst Regeln, Fachquellen und aktuellen Auftrag auseinanderhalten.
Lass den laufenden Chat auf einer kurzen Übergabe zusammenfassen. Vergleiche sie mit deinen Entscheidungen und ergänze fehlende Links oder Dateinamen.
Schreibe eine Übergabe mit fünf Punkten: Ziel, gültige Quellen samt Version, entschiedene Punkte, offene Fragen und genau eine nächste Aktion. Trenne gesicherte Entscheidungen von Vorschlägen. Nenne die letzte brauchbare Fassung.
Eine andere Person kann sagen, was feststeht und was als Nächstes passiert.
Wenn der Chat abdriftet, öffne einen neuen Chat für den nächsten Teil. Füge die geprüfte Übergabe und die benötigte Quelle ein. Lass den nächsten Auftrag kurz zurückspiegeln.
Bei einem bestehenden Projekt kann ein neuer Chat weiter Projektkontext nutzen. Für einen bewussten Vergleich verwende einen klar abgegrenzten Arbeitsort und gib die erlaubten Quellen ausdrücklich an.
Der neue Chat arbeitet an derselben Aufgabe weiter und verwendet den richtigen Stand.
Schreib den wiederkehrenden Auslöser und das erwartete Ergebnis auf. Wähle eine Stelle, an der ein Mensch die Ausgabe prüfen kann.
Wenn eine Terrassenanfrage eintrifft, bereitet der Assistent eine Antwort vor. Der Betrieb prüft sie vor dem Senden.
Du hast einen klaren Auslöser, ein Ergebnis und eine zuständige Person.
Stell eine freigegebene Wissensdatei zusammen. Schreib separat, wie die Vorlage antwortet, was sie fragt und wann ein Mensch übernimmt.
Trenne aus [Material] fachliche Aussagen, Arbeitsregeln und Fälle zur menschlichen Übergabe. Markiere Regeln ohne Beleg als Vorschlag. Formuliere für jede Übergabe den erkennbaren Auslöser.
Du kannst fachliches Wissen und Verhaltensregeln einzeln aktualisieren.
Gib ChatGPT einen gelungenen Fall, einen Problemfall und deine Regeln. Lass daraus eine Vorlage mit Platzhaltern erstellen. Speichere die geprüfte Fassung als Text.
Erstelle eine wiederverwendbare Vorlage für [Job]. Struktur: Anlass, nötige Eingaben, gültiges Wissen, gewünschte Ausgabe, Grenzen und Übergabe. Verwende [gelungenes Beispiel] als Maßstab. Setze wechselnde Angaben in eckige Klammern.
Eine andere Person kann die Vorlage füllen, ohne deinen Chatverlauf zu kennen.
Fülle dieselbe Vorlage einmal mit einem Standardfall, einmal mit einer fehlenden Angabe und einmal mit einem Fall außerhalb des Auftrags.
Du brauchst · Drei fiktive oder freigegebene Testeingaben.
Die Vorlage liefert, fragt nach oder übergibt passend zum Fall.
Gib die Vorlage und einen Testfall einer zweiten Person. Beobachte, wo sie stockt, und ändere anschließend eine Regel oder einen Platzhalter.
Vergleiche die Testerwartung mit diesen Beobachtungen [Notizen]. Nenne eine gezielte Änderung und einen Test, mit dem ich sie nachprüfen kann.
Die zweite Person kann den Test ohne zusätzliche Erklärung durchführen.
Speichere die freigegebene Fassung mit Datum, zuständiger Person und Testfällen. Nutze sie im Chat oder Projekt. Prüfe erst bei Bedarf, ob euer Workspace einen Skill oder ein Plugin unterstützt.
In älteren Zoom-Terminen wird der Weg als eigenes GPT gezeigt. Die Anleitung zum heutigen Produktstand steht im Nachschlagewerk.
Die Vorlage ist auffindbar, testbar und an eine Person übergeben.
Öffne das Konto oder den Workspace, in dem das GPT erstellt wurde. Geh zu „Meine GPTs“ und öffne den Hinweis zur Umstellung. Schreib auf, wer verantwortlich ist, wann der alte Zugang endet und ob „Zu Plugin migrieren“ angezeigt wird.
Wenn du ein GPT nur benutzt, folge dem Weg „Ein fremdes GPT weiter nutzen“. In einem berechtigten Enterprise-Workspace kann auch ein Admin die Migration übernehmen.
Du hast eine Person, den für dieses GPT geltenden Termin und den Status der Migration notiert.
Lege einen Ordner für den GPT-Stand an. Sichere die Anweisungen und Originaldateien, Beispiele, Gesprächseinstiege, Ausgabevorlagen und eine Liste der Apps und Aktionen. Notiere den zuletzt veröffentlichten Stand und separat jede Änderung, die noch Entwurf ist.
Erstelle aus dieser Bestandsliste [freigegebene Liste] einen Sicherungsindex. Ordne nach Anleitung, Quellen, Vorlagen, Testfällen, Apps und Zuständigkeit. Markiere fehlende Teile. Übernimm keine Zugangsdaten oder Kundendaten.
Nutze die Originale aus deiner Ablage. Halte bei Integrationen Zweck und benötigte Berechtigungen fest. Zugangsdaten gehören in euren vorgesehenen Geheimnisspeicher.
Eine zweite Person kann die Anleitung und die gültigen Originalquellen aus dem Ordner öffnen und die Abhängigkeiten erklären.
Wähle drei typische Aufgaben aus dem bestehenden Angebot. Führe sie im alten GPT mit fiktiven oder freigegebenen Eingaben aus und speichere die brauchbaren Ergebnisse. Schreib dazu, wer heute über welchen Einstieg Zugang hat.
Bei „Frag Linda“ sind eine Führungsfrage und die Weitergabe eines heiklen Falls zwei verschiedene Aufgaben. Ein Test erfasst außerdem, ob jemand mit Einzelzugang und jemand im Akademiepaket jeweils an der richtigen Stelle starten kann. Das sind vorgeschlagene Abnahmetests.
Du hast einen Vergleichsstand für Nutzen und Zugang. Eine zweite Person erkennt, welche Leistung nach dem Wechsel funktionieren muss.
Wenn „Zu Plugin migrieren“ verfügbar ist, prüfe die Angaben und starte den Umzug aus „Meine GPTs“. Ist der Weg gerade gesperrt, kläre den Status im richtigen Workspace. Bereite aus deiner Sicherung eine Ersatzfassung vor und wähle einen passenden Zugang für dein Publikum.
Der eingebaute Umzug nimmt die letzte veröffentlichte Fassung. Nötige Entwurfsänderungen vorher prüfen und speichern bzw. veröffentlichen, wenn möglich. Dafür ist keine öffentliche Freigabe nötig. Das alte GPT wird nach der Migration schreibgeschützt.
Du hast einen privaten Plugin-Entwurf oder einen konkreten Ersatzweg mit Zuständigkeit und Termin.
Öffne den neuen Plugin-Entwurf. Vergleiche die Anweisungen und Referenzdateien mit deinem Sicherungsindex. Ergänze fehlende Einstiege und Vorlagen. Wenn eine bisherige Aktion gebraucht wird, teste ihren Ersatz getrennt im vorgesehenen Konto.
Vergleiche [geprüfte alte Anleitung] und [neue Skill-Anleitung]. Liste fehlende Regeln, widersprüchliche Stellen, unklare Quellen und erforderliche Werkzeuge. Gib pro Fundstelle eine gezielte Änderung und einen Test. Ändere die Anleitung erst nach meiner Auswahl.
Du kannst für jede wesentliche Funktion zeigen, wo sie liegt und ob sie im neuen Zugang funktioniert.
Spiele die drei gespeicherten Fälle im alten und im neuen Ablauf durch. Ergänze einen Grenzfall, einen Fall mit fehlenden Angaben und einen Test mit den Rechten eines normalen Nutzers.
Das Modell kann sich ändern. Prüfe die Wirkung: richtige Rückfrage, nachvollziehbare Quelle, nutzbare Ausgabe und klare Übergabe. Bei Funktionen mit externen Schreibaktionen zuerst mit Testdaten und den vorgesehenen Freigaben testen.
Die neue Fassung erfüllt die vereinbarte Aufgabe, nutzt die passenden Quellen, hält Grenzen ein und liefert das benötigte Format.
Teile den geprüften Ersatz gezielt mit einer Pilotperson je Zugangsart. Lass sie im eigenen vorgesehenen Konto den Link öffnen, das Plugin installieren, falls nötig, und den ersten echten Handgriff ausführen.
Ein migriertes Plugin startet privat. Die bisherigen Nutzer erhalten dadurch keinen Zugang. Ein interner Freigabelink reicht für externe Kunden möglicherweise nicht aus. Wenn ihr Publikum den Ersatz nicht nutzen kann, stellt erst den geprüften Ersatzweg bereit.
Eine berechtigte Person je Zugangsart kommt bis zum brauchbaren Ergebnis. Der Ausweichweg ist ebenfalls getestet.
Aktualisiere nach dem Pilottest die von dir kontrollierten Einstiege. Fang mit Akademie oder Kundenportal an, dann Begrüßungsmail, Anleitung und gespeicherte Vorlagen. Informiere betroffene Kunden über den ersten Klick und eine Anlaufstelle, falls der Zugang hakt.
Verlass dich für die Auslieferung auf einen Link, den du selbst pflegst. Wenn der neue Zugang noch fehlt, liefere den vorher getesteten Ersatz für den wichtigsten Kundenjob und nenne einen Termin für die nächste Statusmeldung.
Ein Kunde findet vom gewohnten Einstieg zur gebuchten Leistung und weiß, was er bei einem Problem tun kann.
Speichere Freigabestand, Testfälle, Quellenverantwortung und Zugangswege zusammen. Vermerke, welche Änderungen du künftig erneut prüfst und an wen Zugangsprobleme gehen.
Nutze das freigegebene Plugin im richtigen Workspace. Wähle es bei Bedarf per @ oder über das Plus-Menü, wenn angeboten. Bei einer neuen Version zuerst die gespeicherten Fälle und den Kundenzugang prüfen.
Die nächste Person findet den aktuellen Stand und kann nach einer Änderung den wichtigsten Kundenweg erneut testen.
Ein Handgriff pro Schritt. Sag zuerst, was du schon hast. Tu dann genau eine Sache. Prüfe, was dabei herauskommt. Erst danach geh weiter. In der Gruppe wurde sichtbar, dass eine Demo beeindrucken und trotzdem offenlassen kann, was jemand selbst als Erstes tun soll.
Wenn du festhängst, sag im Chat: „Ich sehe gerade [Bildschirm oder Ergebnis]. Ich will [nächste Handlung]. Gib mir genau einen nächsten Schritt und sag, woran ich erkenne, dass er geklappt hat.“ Wenn die Schaltfläche anders heißt, beschreibe, was du tatsächlich siehst.
Praktischer Gruppenstart: Geh gemeinsam durch den ersten Fall. Gib danach drei Minuten für einen eigenen kleinen Fall. Lass alle zeigen, was sie jetzt in der Hand haben.
Im Juni 2025 zeigt Marius, wie er für Skripte erst frei Kontext einspricht. Im Oktober 2026 kommt die Ergänzung dazu: Bei genauen Übergaben ist schriftlich festgehaltener Kontext leichter zu prüfen. Für den Arbeitsbegleiter ergibt sich daraus ein kurzer Weg: sprechen, Abschrift lesen, Auftrag bestätigen.
Diktat erzeugt bearbeitbaren Text im Eingabefeld. Ein Sprachgespräch ist ein eigener Modus. Wenn eine Formulierung genau gelten soll, schreib sie in den Auftrag oder prüfe die Abschrift vor dem Senden.
Ein guter Auftrag kann kurz sein. Du brauchst ein Ergebnis, eine konkrete Ausgangslage und einen erkennbaren nächsten Schritt. Beginne mit den Angaben, die den Entwurf tatsächlich verändern.
Ich arbeite an [Aufgabe]. Mein Gegenüber ist [konkrete Personengruppe oder LHF-ICP]. Es will gerade [Anliegen]. Das gilt bereits: [Fakten und Quelle]. Am Ende brauche ich [Ausgabe], damit die Person [nächste Handlung] kann. Stelle eine Rückfrage, wenn dir eine entscheidende Angabe fehlt. Markiere offene Fakten.
LHF-ICP ist hier die Zielkundengruppe, die mit einem konkreten Anliegen bereits nah am passenden Angebot ist. Beschreibe ihr Vorwissen und ihren Kontaktpunkt. Wenn du die Abkürzung nicht brauchst, schreib einfach, für wen die Ausgabe gedacht ist.
Schreib vor dem Test auf, was du erwartest. Sonst lässt du dich leicht von einer schön formulierten Antwort überzeugen.
Fall: [kurze Eingabe] Soll: [sichtbares Ergebnis] Ist bei V1: [Beobachtung] Ist bei V2: [Beobachtung] Entscheidung: [freigeben oder eine Stelle ändern] Nächster Test: [eine Eingabe]
Fiktiver Standardfall: Postleitzahl und zwei Fotos liegen vor. Soll: Eingang bestätigen und nächsten Schritt nennen. Lückenfall: Nur die Postleitzahl liegt vor. Soll: nach den fehlenden Fotos fragen. Grenzfall: Es wird ein verbindlicher Preis verlangt. Soll: an den Betrieb übergeben.
Ein kurzer Kontrollfall sichert, dass die Korrektur keine vorher funktionierende Regel beschädigt. Führe ihn bei späteren Änderungen erneut aus.
Der Chat ist der Arbeitsverlauf zu einer Aufgabe. Das Projekt bündelt zugehörige Chats, Quellen und Anweisungen. Erinnerung kann abhängig von den Einstellungen zusätzlichen Kontext bereitstellen. Das führende Original ist die Fassung, die ihr tatsächlich prüft und pflegt.
Halte Projektregeln kurz. Lege Fakten, Beispiele und freigegebene Fassungen als Quellen ab. Der aktuelle Auftrag gehört in den laufenden Chat. Prüfe vor dem Teilen, welche Personen das Projekt und seine Quellen sehen dürfen.
Wenn ChatGPT behauptet, etwas aus einer Quelle zu wissen, bitte um Dateiname und Stelle. Öffne die Quelle selbst. Wenn etwas verbindlich beschlossen wurde, sichere es als dokumentierte Entscheidung.
Im Juli 2025 beschreibt ein Teilnehmer, dass lange Arbeitschats sich vom Ursprung lösen. Marius ergänzt die Idee, von einer noch brauchbaren Stelle weiterzuarbeiten. In der Praxis ist die geprüfte Übergabe der tragfähige Teil der Methode.
Starte neu, wenn Fakten mehrfach verrutschen, das Ziel gewechselt hat oder Korrekturen andere Abschnitte verschlechtern. Nimm Ziel, Quellen, Entscheidungen, offene Punkte und nächste Aktion mit. Füge die letzte brauchbare Fassung bei.
Nutze diese geprüfte Übergabe [Text] und die beigefügte Fassung [Name]. Nenne in einem Satz Ziel und nächste Aktion. Falls Übergabe und Datei widersprechen, zeige die Stelle. Beginne mit [konkreter Teilaufgabe].
Wähle zuerst die Frage, die eine Entscheidung verändert. Für eine schnelle aktuelle Auskunft reicht oft die Suche. Für eine mehrteilige Untersuchung mit Quellenvergleich kommt Deep Research infrage, wenn dein Konto es anbietet.
Untersuche [konkrete Frage] für [Entscheidung]. Grenze auf [Zeitraum, Region, Zielgruppe] ein. Bevorzuge [Primärquellen]. Liefere Kernaussage, Fundstelle, Datum und verbleibende Unsicherheit. Kennzeichne widersprüchliche Befunde.
Öffne die Quellen für die entscheidenden Aussagen. Prüfe, ob Zahl, Zeitraum und Geltungsbereich zur Frage passen. Übertrage geprüfte Fundstellen in dein Original.
Im September 2025 dient ein eigenes GPT als Idee für ein Verkaufstraining. Im Mai 2026 beschreibt Marius, wie umfangreiches Expertenwissen als konkrete Hilfe am Einsatzort funktionieren kann. Der übertragbare Kern besteht aus einem klaren Job, einer Wissensgrundlage, Regeln und Testfällen.
Stand 10. November 2026. OpenAI plant, individuelle GPTs einzustellen und Workflows auf Plugins zu übertragen. Bei persönlichen Konten ist die Neuerstellung laut OpenAI bereits gesperrt. Für bestehende GPTs gelten die Hinweise des jeweiligen Kontos oder Workspace. Die Kopiervorlage und ihr Testblatt funktionieren unabhängig davon. Wer bereits ein GPT betreibt, findet auf der Startseite den Weg „Ein GPT sauber umziehen“.
Wenn euer Workspace Skills unterstützt, übertragt zunächst genau einen geprüften Ablauf samt Beispielen. Verknüpfte Apps oder automatische Aktionen kommen erst hinzu, wenn der Ablauf und die Zuständigkeiten feststehen.
ChatGPT hilft beim Klären, Überarbeiten und Prüfen. Wenn eine Fassung freigegeben ist, gib diese Fassung samt Quellen in den NotebookLM-Arbeitsbegleiter weiter. Dort entscheidest du, ob etwa ein Bericht, eine Folienfolge, Audio oder Video am Kontaktpunkt hilft.
Für ein Webstudio zeigt die Zoom-Runde im Mai 2026 einen kleinen Einstieg über eine einzelne Landingpage. Übertrage dieses Muster auf eine Seite oder einen Abschnitt. Gib Inhalt, Designreferenz, Zielroute und sichtbare Abnahmekriterien mit. Prüfe die Vorschau gegen die Aufgabe.
Setze [genau eine Seite oder Komponente] um. Gültiger Inhalt steht in [Datei]. Visuelle Referenz ist [URL oder freigegebener Screenshot]. Der Nutzer soll [nächste Handlung] ausführen können. Prüfe [Route] bei [Mobilbreite] und [Desktopbreite]. Zeige Änderungen und Prüfergebnis vor der Veröffentlichung.
Verwende freigegebenes Material. Für die meisten Übungen reichen wenige Zeilen. Entferne erkennbare Kundendaten und interne Details, wenn sie für die Aufgabe keine Rolle spielen. Nimm bei Unsicherheit einen fiktiven Fall.
Prüfe bei Betriebsdaten den vorgesehenen Workspace und seine Datenkontrollen. Einstellungen zu Training, Chatverlauf, Erinnerung und Freigabe erfüllen unterschiedliche Zwecke. Nutze euren freigegebenen Arbeitsweg.
Starte mit diesem fiktiven Material. „Hallo, unsere Terrasse ist an einer Ecke kaputt. Könnt ihr mal gucken, was das kostet?“
Dein Auftrag: Der Betrieb braucht ein Gesamtfoto und eine Nahaufnahme für die erste Sichtung. Schreib eine kurze Antwort mit genau diesem nächsten Schritt. Öffne sie anschließend auf dem Handy und lass jemanden sagen, was er jetzt tun würde.
Für den zweiten Durchlauf ergänze „Nahaufnahme ist schon angehängt“. Die neue Antwort soll nur das Gesamtfoto erbitten. So merkst du, ob deine Vorlage den Fall liest oder bloß eine feste Liste ausgibt.
Das Archiv enthält 121 TXT-Dateien. Die Auswertung durchsucht alle Dateien nach Arbeitsmustern und liest die relevanten Treffer im Umfeld. Die folgenden Stellen sind ein überprüfbarer Ausschnitt. Zeilen zählen ab der ersten Zeile der jeweiligen TXT-Datei. Die Schritte und Kopiervorlagen sind eine redaktionelle Übertragung. Die erfundenen Übungen enthalten keine Kundendaten.
28.01.2025 · GMT20250128-075915 · Z. 2280–2320. Marius und ein Teilnehmer besprechen, reale Chatverläufe wieder in ChatGPT zu geben und damit einen Prompt gezielt zu verbessern.
08.04.2025 · GMT20250408-065754 · um Z. 745. Marius beschreibt, Material und Kontext strukturiert vor dem eigentlichen Start einzubringen.
17.06.2025 · GMT20250617-070018 · Z. 95–115. Marius beschreibt freies Einsprechen als Kontext für Skripte. Z. 170–188 enthält die Gruppenfrage zur Erinnerung. Die heutige Bedienung stützt sich auf OpenAI.
08.07.2025 · GMT20250708-070106 · Z. 660–681. Ein Teilnehmer beschreibt Abdriften im langen Chat. Im Austausch kommen Neustart und Abzweigung als Wege vor.
02.09.2025 · GMT20250902-070055 · Z. 274–317. Die Gruppe spricht über einen Assistenten zum Trainieren von Einwänden und seine Wissensgrundlage.
09.09.2025 · GMT20250909-065916 · Z. 470–503. Marius zeigt, wie ein vorhandener Assistenten-Prompt anhand einer ersten Erfahrung in einer Kopie geändert und geprüft wird.
18.11.2025 · GMT20251118-094816 · Z. 487–526. Ein Gesprächsausschnitt und eine gesprochene Problembeschreibung dienen als Material für die Korrektur von Assistentenregeln.
10.02.2026 · GMT20260210-075945 · Z. 530–553. Im Business-Code-Beispiel wird zunächst gesprochen, dann anhand fehlender Informationen nachgefragt. Der Arbeitsbegleiter übernimmt das Gesprächsmuster.
12.05.2026 · GMT20260512-065958 · Z. 1142–1174 und um Z. 1313. Eine Teilnehmerin kann die App bedienen, braucht aber Hilfe beim Zusammenführen der Schritte. Ein Projektordner wird als Erleichterung besprochen.
26.05.2026 · GMT20260526-065912 · Z. 215–264 und 628–654. Zwischenstand sichern, Expertenwissen am Einsatzort nutzbar machen und eine einzelne Landingpage als ersten Webstudio-Test wählen.
20.10.2026 · GMT20261020-065633 · Z. 722–748. Der Austausch stellt schnelles Sprechen und nachvollziehbare schriftliche Dokumentation nebeneinander.
Friederike Christiansen schildert am 2. September 2025, wie sie einen HR- und Führungsassistenten aus eigenen Trainings und zusätzlichem Material aufgebaut, einen Link an Tester gegeben und die Einbindung in ihre Akademie geplant hat. Sie beschreibt Führung und Personalmanagement als unterschiedliche Aufgaben. Am 30. September unterscheidet sie „Frag Linda“ vom Zeugnismanager.
Am 16. Dezember 2025 bespricht sie „Frag Linda“ sowohl als eigenen Zugang als auch im Umfeld eines größeren Akademieangebots mit menschlicher Unterstützung. Daraus leitet sich für den Umzug eine wichtige Trennung ab: Wissensbestand, Arbeitsweise und der tatsächlich gebuchte Zugang müssen jeweils wieder funktionieren. Welche Zugangsarten heute gelten, prüft die Anbieterin am aktuellen Angebot.
Vorgeschlagener Pilot: Eine Person mit Einzelzugang öffnet Linda vom gewohnten Einstieg aus und bearbeitet eine fiktive Führungsfrage. Eine zweite Person prüft den Akademie-Einstieg und findet dort den vorgesehenen nächsten Ansprechpartner. Falls der Zeugnismanager separat angeboten wird, bekommt er seinen eigenen Test. In heiklen Personal- oder Rechtsfällen prüft die zuständige Fachperson die Ausgabe oder übernimmt den Fall.
Zoom-Fundstellen: GMT20250902-070055, Z. 569–615 und 628–649. GMT20250930-070010, Z. 489–508. GMT20251216-080016, Z. 540–578. GMT20260818-070016, Z. 1137–1157, spricht ausdrücklich einen Nachfolger für das Linda-GPT an.
Weitere Muster aus der Gruppe: Sabine beschreibt ein Rollenspiel für Einwandbehandlung als Coaching-Idee (GMT20250902-070055, Z. 274–317 und 815–822). Osmind zeigt die Zauberfee zur Arbeit mit Webseiten und Zielkundensprache (GMT20250610-090531, Z. 10–46) und den Business-Code-Architekten zur Verdichtung von gesprochenem Betriebswissen (GMT20260210-075945, Z. 530–553). Das sind verschiedene Einsatzformen. Ihr Reifegrad und ihre heutige Verfügbarkeit sind damit nicht belegt.
Das Wissen bleibt nutzbar, wenn du es zusammen mit der Methode und den Prüffällen außerhalb des GPT-Editors pflegst. Sichere zuerst das GPT mit der stärksten Abhängigkeit für Kunden oder Betrieb.
Produkt / GPT: [Name] Verantwortlich und Workspace: [Person, Konto] Letzter veröffentlichter Stand / offener Entwurf: [Datum, Fassung] Endtermin laut eigenem Hinweis: [Datum] Gebuchte Leistung / Zielgruppe: [Job und Publikum] Anweisungen, Dateien, Vorlagen, Einstiege: [Pfad und Stand] Apps und Aktionen: [Zweck, erforderliche Rechte, Testweg] Drei Referenzfälle und Soll-Ausgaben: [Pfad] Zugangsgruppen und alte Einstiege: [Übersicht] Ersatzweg und Support: [Ort, verantwortliche Person]
Speichere zugelassene Referenzfälle, möglichst ohne personenbezogene oder vertrauliche Inhalte. Lege für Kundenzugänge eine getrennte Übersicht an. Passwörter, API-Schlüssel und vertrauliche Originale gehören in die dafür vorgesehenen geschützten Ablagen. Eine Prompt-Anweisung ersetzt die Zugriffskontrolle des Produkts nicht.
OpenAI bündelt wiederverwendbare Arbeitsanweisungen und verknüpfte Werkzeuge künftig in Plugins. Ein Skill beschreibt den Ablauf. Das Plugin stellt den Skill und gegebenenfalls Apps bereit. Apps verbinden externe Dienste. Diesen Produktwechsel nennt OpenAI als Richtung für die Ablösung der individuellen GPTs.
Stand 10. November 2026. Für betroffene Enterprise-Workspaces ist der 11. Dezember 2026 der regulär geplante Abschalttermin. Für FedRAMP und genehmigte Aufschübe nennt OpenAI den 11. Februar 2027. Maßgeblich ist der Hinweis im jeweiligen Konto oder Workspace. Die Migration kann je nach Konto zu unterschiedlichen Zeiten verfügbar sein.
| Teil | Beim eingebauten Umzug | Deine Prüfung |
|---|---|---|
| Anweisungen und Wissen | Anweisungen werden zum Skill. Wissensdateien werden Referenzdateien. | Vergleiche Regeln, Dateien und Versionsstand mit deiner Sicherung. |
| Veröffentlichter Stand | Die zuletzt veröffentlichte Fassung ist die Grundlage. | Sichere Entwürfe separat. Prüfe, ob notwendige Änderungen vor dem Umzug veröffentlicht sind. |
| Apps, Aktionen, Modell | Verknüpfte Apps werden als Apps ergänzt. Eigene GPT-Aktionen und Modellwahl werden nicht übertragen. | Teste Rechte und Verbindungen. Baue notwendige eigene Aktionen separat über einen unterstützten Weg nach. |
| Zugang und Einstiege | Das neue Plugin startet privat. Die alte Freigabe wird nicht automatisch wirksam. | Prüfe die Zielgruppe und stelle die von dir kontrollierten Einstiege um. Sichere Begrüßung und Gesprächseinstiege als eigene Vorlage. |
| Altes GPT und Unterhaltungen | Das migrierte GPT wird schreibgeschützt und läuft bis zum geltenden Ende. Alte Unterhaltungen bleiben laut OpenAI im Verlauf verfügbar. | Beginne neue Arbeit im Ersatz. Übernimm für einen laufenden Fall eine freigegebene Übergabenotiz. |
Wenn der Button fehlt: Öffne das ursprüngliche Konto und prüfe den Produkthinweis. In einem verwalteten Workspace prüft der Admin Plugin-Zugang und Rolle. Falls verfügbar, kann ein neuer privater Plugin-Entwurf über Plugin Creator aus geprüften Originalen aufgebaut werden. Ein Projekt ist eine mögliche Zwischenlösung für eigene laufende Arbeit. Für Kunden brauchst du einen separat getesteten Auslieferungsweg.
Lege die Kriterien vor dem Vergleich fest. Die neue Fassung darf anders formulieren. Entscheidend ist, dass der Nutzer beim vorgesehenen Ergebnis ankommt und die Grenzen eingehalten werden.
Fall / Zugangsart: [Standard, fehlende Angabe, Grenzfall, externer Pilot] Eingabe: [fiktive oder freigegebene Testeingabe] Erwartet: [Rückfrage, Quelle, Ausgabeformat, nächster Schritt] Ergebnis alt / neu: [Beobachtungen] Werkzeug und Rechte: [erlaubte Aktion und beobachtetes Verhalten] Entscheidung: [bestanden / Korrektur / Ersatzweg] Prüfperson und Datum: [Angabe]
Gib erst frei, wenn die Kernfälle bestanden sind, der tatsächliche Kundenweg funktioniert und ein Ausweichweg bereitsteht. Prüfe bei sensiblen Abläufen zusätzlich, ob eine fachliche Übergabe zuverlässig ausgelöst wird und ob Unberechtigte keinen Zugriff erhalten.
Prüfe zuerst, wie Kundengruppen ihre gebuchte Leistung heute erhalten. Einzelzugang, Akademiepaket und interne Nutzung können verschiedene Wege haben. Leg pro Gruppe fest: bisheriger Einstieg, neuer Einstieg, bestätigter Zugang, erste Handlung, Hilfe und Ersatz.
Eine Workspace-Freigabe deckt nur die dafür berechtigte Zielgruppe ab. Für eine öffentliche Bereitstellung eines persönlichen Plugins beschreibt OpenAI einen separaten Einreichungsprozess. Prüfe für externe Kunden den tatsächlichen Kontotyp und die Nutzbarkeit. Falls eine Freigabe das Publikum nicht erreicht, nutze etwa einen geprüften Weg im eigenen geschützten Kundenbereich oder eine befristete menschlich begleitete Auslieferung des Kernjobs.
Plane rückwärts vom bestätigten Endtermin: Sicherung und Vergleich zuerst, danach Pilot, dann Linkwechsel und Statuskontrolle. Betreue nach dem Wechsel die ersten Zugangsprobleme. Wenn die neue Version später als geplant fertig wird, muss der Ersatzweg an den relevanten Einstiegen erkennbar sein.
Ab [Datum] findest du [gebuchte Leistung] über [geprüfter Einstieg]. Öffne [Ort] und starte mit [einer ersten Handlung]. Wenn dein Zugang hakt, melde dich über [Kontakt]. Bis der Zugang geklärt ist, erreichst du [getesteten Ersatzweg].
Schreib auf, welches GPT du wofür brauchst. Das gilt auch für GPTs aus der Selly KI Family. Frag beim Anbieter nach dem vorgesehenen Nachfolger und prüfe den Hinweis im GPT. Die Migration übernimmt die Person oder Organisation, die das GPT verwaltet.
Sichere eigene brauchbare Ergebnisse, Eingaben und Vorlagen, sofern du sie behalten darfst. Sobald der Anbieter einen Ersatz freigibt, öffne ihn im vorgesehenen Konto. Installiere ihn, wenn nötig und möglich. Probiere mit deinem häufigsten Auftrag, ob du wieder an derselben Stelle weiterkommst.
Ich nutze [GPT] für [meinen häufigsten Auftrag]. In welchem Konto oder Workspace kann ich den Nachfolger verwenden? Wo finde ich den ersten Einstieg und an wen wende ich mich, falls mein Zugang fehlt?
Öffne den bereitgestellten Plugin-Link im vorgesehenen Konto oder suche das Plugin im Bereich „Plugins“. Prüfe die enthaltenen Skills und Apps. Wähle „Installieren“, wenn angeboten. Verbinde nötige Apps mit dem dafür vorgesehenen Konto. Starte den Arbeitsablauf über @ oder das Plus-Menü, falls angeboten. Teste am Anfang genau einen vertrauten Auftrag.
Wenn dein Plugin schon besteht und eine neue Fassung braucht, bearbeite es über den vorgesehenen Verwaltungsweg. Bei einem manuell hochgeladenen Plugin bietet die Detailseite „Neue Version hochladen“, sofern verfügbar und berechtigt. Bei einer verwalteten Quelle folgt die Aktualisierung diesem Quellenweg. Bei einem Wechsel in einen anderen Workspace prüfst du Installation, Freigabe und App-Verbindungen dort erneut.
Pflege Anleitung, Fachquellen, Testfälle und Zugangsübersicht als zusammengehörenden Stand. Vermerke Datum und verantwortliche Person. Prüfe nach einer Änderung mindestens den Standardfall und den Zugang aus Nutzersicht. Aktualisiere die Anleitung am eigenen Kundeneinstieg.
OpenAI · Plugins installieren, bearbeiten und aktualisieren ↗